特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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德国锋霸寄语哈弗茨：祝愿每场都能进球

北京时间2024年6月13日讯，德国国家队即将迎来欧洲杯首战，对阵法国队。赛前，德国队前锋菲尔克鲁格接受了媒体采访，他表示希望哈弗茨能够在每场比赛中都取得进球。

菲尔克鲁格表示：“哈弗茨是德国队最重要的球员之一，他在进攻端有着不可替代的作用。我希望他能够在每场比赛中都保持良好的状态，并且打入更多的进球。”

菲尔克鲁格还表示，他相信德国队能够在欧洲杯上取得好成绩。“我们是一支实力强大的球队，拥有许多出色的球员。我们有信心击败任何对手。”

哈弗茨是德国队阵中的攻击核心，他在本赛季为切尔西打入了14个进球和13次助攻。他在场上的表现十分全面，既能够射门得分，也能够为队友创造机会。

德国队将在6月15日迎来欧洲杯首战，对手是实力强劲的法国队。这场比赛将是德国队在欧洲杯上的开门红之战，对于两支球队来说都至关重要。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• 哈弗茨在欧洲杯上的表现将直接影响到德国队的战绩。
• 菲尔克鲁格和哈弗茨是德国队进攻端的重要组合。
• 德国队在欧洲杯上的目标是夺冠。

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• 哈弗茨能否扛起德国队进攻大旗？
• 菲尔克鲁格力挺哈弗茨：期待他在欧洲杯大放异彩
• 德国队瞄准欧洲杯冠军，哈弗茨成关键人物